【摘 要】
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基于中国经济信息网发布的CCI指数,结合DEGWO差分算法和BP神经网络回归,构建了机器学习方式下的DEGWO-BP合成算法,从而对消费者信心指数进行预测和拟合;实证结果显示,采用DEG
【基金项目】
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安徽省教育厅2016年度人文社会科学研究重点项目：“‘互联网+’背景下皖西特色农产品电子商务发展路经”(项目编号：SK2016A0203);安徽省教育厅2018年度人文社会科学研究重点项目：“‘互联网+’背景下产业园区品牌建设的路经研究——以六安市承接产业转移集中示范园区为例”(项目编号：SK2018AD924)
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基于中国经济信息网发布的CCI指数,结合DEGWO差分算法和BP神经网络回归,构建了机器学习方式下的DEGWO-BP合成算法,从而对消费者信心指数进行预测和拟合;实证结果显示,采用DEGWO-BP算法的消费者信心指数的累积误差最低仅为43.4631;模型的平均绝对误差最低,模型具备最小的偏差水平;模型的极端偏差值最小,模型具备最强的稳定度。
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