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针对海量视觉数据处理中的图像显著性检测问题，提出一种基于多重特征信息的新型方法。该方法首先根据像素的CIELab颜色空间和空间位置信息选用k-means算法对图像像素聚类，在初始化中心时根据蜂窝原理使用正六边形进行选种。然后用全局对比和局部对比方法分析选取的多重图像特征，并计算得到八种特征图。最后对八种特征图融合得到初始显著性图，再用阈值法得到最终的显著性图。该方法通过改进k-means算法实现良好的图像聚类以进一步分析、处理图像特征，并依据对比度、关键区域聚焦等重要原理将图像底层特征和中层特征合理融合，