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期刊论文
基于决策树的排序学习算法
基于决策树的排序学习算法
来源 :郑州大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:k3392301
【摘 要】
:
基于一个修改了的决策树的分裂规则,得到了具有直观解释的排序算法,并给出了相关理论证明.实验结果表明,该算法优于感知机类和序回归类算法.
【作 者】
:
刘华富
王仲
【机 构】
:
长沙大学计算机科学与技术系
【出 处】
:
郑州大学学报:理学版
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
排序学习
决策树
分裂规则
rank learning
decision tree
splitting rule
【基金项目】
:
湖南省科技计划项目,编号05JT1039,长沙市科技计划项目,编号K041039-12.
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基于一个修改了的决策树的分裂规则,得到了具有直观解释的排序算法,并给出了相关理论证明.实验结果表明,该算法优于感知机类和序回归类算法.
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