【摘 要】
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针对矿井瓦斯突出问题，基于模糊模式识别理论，对矿井瓦斯突出灾害进行评估，实现灾害提前预测．运用模糊聚类分析方法对已知瓦斯突出样本集进行分类，建立模糊识别模式库．根据择近原则
【机 构】
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辽宁工程技术大学矿业学院,矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,煤科集团沈阳研究院有限公司
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针对矿井瓦斯突出问题，基于模糊模式识别理论，对矿井瓦斯突出灾害进行评估，实现灾害提前预测．运用模糊聚类分析方法对已知瓦斯突出样本集进行分类，建立模糊识别模式库．根据择近原则，通过计算待评估样本与已知模糊模式的接近程度，选取可比实例，完成对待评估样本的模糊模式识别，实现对待预测样本的评估与预测．此方法克服了模糊聚类分析方法的单一性，实现多指标定量化评估，提高了评估结果的准确性．通过举例分析，验证了评估方法的可靠性．
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