利用云模型表示危险信号的入侵风险评估方法

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基于免疫否定选择和危险理论,提出一种网络入侵风险评估方法。采用云模型对危险信号进行描述,给出抗体、抗原的形式化定义和匹配过程,并利用一种改进的逆向云生成算法生成网络风险评估指标的云数字特征。实验结果表明,该方法可以更有效地检测网络攻击,降低虚警率,提高网络入侵风险评估的准确性。
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