云安全面临的威胁和未来发展趋势

来源 :信息网络安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户:raysparkle
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着云计算技术的广泛应用与发展,云安全的重要性也日益突出,针对云环境的攻击日益频发,相关的攻击技术和方法也不断升级换代.文章首先对云安全的发展现状进行总结,然后分别分析云架构各个层次面对的安全挑战以及目前的主要应对措施,分别从特征数据获取和特征处理两个维度,对目前云安全研究成果进行总结归纳与分析,指出相关技术的发展趋势.最后展望了云安全的发展前景,并且提出一个多云平台管理架构.
其他文献
针对设备巡检管理、安全生产点检、设备润滑等方面存在的问题,塬林选煤厂实施了二维码+移动互联网+云技术的二维码技术方案.生产实践表明:该选煤厂推进二维码技术的应用,既提高了设备巡检效率,又有效提高了选煤厂自动化、信息化、智能化、无纸化办公水平.
洞庭湖蓄滞洪区是长江中下游防洪体系的重要组成部分,为缓解流域防洪压力,选择围堤湖、澧南、西官垸及民主、城西垸进行安全试点工程建设.结合工程建设内容,项目划分为主体工程区、取土场、弃渣场区、施工生产生活区、施工道路区、临时堆土区和道路改建区共7个防治分区.根据分区划分情况,按照工程措施和植物措施相结合,永久工程与临时工程相结合等原则来因地制宜布置水土保持措施.水保方案实施后,可确保各项防治目标达标,有效改善工程区水土流失情况,保证土地资源的可持续利用.从水土保持角度分析,该项目的建设是可行的.
密码技术是信息安全的核心,推广国密算法对维护我国网络信息安全意义重大.近年来,我国商用密码产业快速发展,但国密算法普遍存在实现效率较低的问题.为探究国密算法对国际密码算法的替代可行性,文章对国密SM3、SM2、SM4算法及其对标的国际密码算法进行全方位对比,分析算法的计算量与安全性,并利用OpenSSL及我国A厂商优化后的国密算法对各算法进行性能测试.性能测试结果表明,SM3算法与SHA-256算法性能相近;SM2数字签名算法与ECDSA算法的性能受两者选用的杂凑函数影响,但总体上性能相近;当数据量较少时
科学数据是科研活动的重要成果,更是科技创新的数据资源基础.与此同时,科学数据安全问题也日益严峻,在数据共享实践过程中遇到了前所未有的挑战,需要全面加强科学数据安全标准规范体系的研究与制订.文章从信息安全属性、科学数据资源特征以及学科领域数据安全三个维度出发,深入分析了科学数据安全的特点与特征,提出了科学数据安全标准的五个重点研究方向,即科学数据安全框架、科学数据安全分级分类、科学数据权益保护、科学数据全生命周期安全以及领域科技资源安全.研究科学数据安全特征和标准体系,对于发挥科学数据驱动创新型国家建设的作
在建设项目造价工程中,建设工程造价管理的合理运用和利用科学作为手段来保证工程造价的严谨性、真实性是建设工程管理的重要任务.其对项目投资规模、施工环境、降能减耗也有着不可取代的作用.畜牧场建设作为建设工程中的项目,该文对畜牧场建设工程造价管理进行研究探讨.
非法河道采砂对河滩附近的林地、耕地以及堤防护岸工程造成破坏,严重影响航运、供水、防洪和水生态安全。为解决传统河道采砂监管存在的证据收集难、专职人员少、监管区域大等问题,提出一种适用于采砂行为监管的无人机测绘技术,通过对采砂区域低空航拍测量、制作三维模型和高精度影像可以确定疑似非法采砂点的堆沙量、面积、位置等信息,提供一种高效经济的河道采砂行为管理和监管的技术手段。
[目的]从分子水平揭示珠江水系都柳江小口白甲鱼种群遗传结构和多样性的特点,探讨其致危原因及机制,为开展小口白甲鱼种群保护提供科学依据.[方法]于贵州境内都柳江三都、兴华和榕江3个采样点共采集30尾小口白甲鱼,筛选8个引物组合对都柳江小口白甲鱼种群全基因组DNA进行AFLP分析,采用PopGene32进行位点总数和多态位点数统计,并计算Shannon\'s信息指数(I)、Nei基因多样性指数(H)、多态信息含量(PIC)、观测等位基因数(Na)、有效等位基因数(Ne)及个体遗传距离(DA)等遗传参数.[
新修订的《生猪屠宰管理条例》(以下简称《条例》)严格落实习近平总书记“四个最严”和《中共中央国务院关于深化改革加强食品安全工作的意见》的要求,充分体现了预防为主、风险管理、全程控制、社会共治的食品安全工作原则,进一步明确生猪屠宰质量安全和动物疫病防控主体责任,严格生猪屠宰环节的全过程管理.《条例》坚持问题导向,针对屠宰环节存在的现实问题,健全完善了各项管理制度和措施,为提升动物疫病防控和生猪产品质量安全水平提供了强有力的法律保障.
期刊
前提选择是提高定理自动证明成功率的关键技术,可以根据证明目标的相关性选择最有可能成功证明当前猜想的引理.已有的前提选择算法推荐的引理相关度不高,无法进一步提高定理的自动证明能力.针对以上问题,文章提出一种基于机器学习分类算法的组合方案,从公式结构和符号之间的依赖关系出发,提取有效特征向量集,并在k-近邻算法和朴素贝叶斯算法的基础上引入LDA主题词提取技术,进一步捕捉符号和依赖项之间的相关性,使得最后的组合算法预测的准确性更高.实验结果表明,该方案推荐的引理比现有的前提选择算法相关性更高,可以有效提高定理自
我国的水资源分布呈现南北分布不均匀的空间特点,为改善我国水资源的开发与利用情况,1979年我国正式提出兴建把长江水引到黄河以北的南水北调工程.目前,南水北调工程形成了以“四横三纵”为主体的整体布局,实现了水资源的合理利用,解决了我国北方地区的水资源短缺问题.但南水北调工程对泵站机组运行的可靠性、稳定性与经济型提出了更高的要求,这也导致对泵站中电器的自动化控制有了更高的要求.