【摘 要】
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胎心率的监测是孕妇怀孕期间胎儿健康状态的重要技术指标,以超声多普勒法测量胎心率应用最广。然而因超声多普勒回波信号中存在各种干扰和噪声,如何提取较为纯净的胎心信号从
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61411136003)
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胎心率的监测是孕妇怀孕期间胎儿健康状态的重要技术指标,以超声多普勒法测量胎心率应用最广。然而因超声多普勒回波信号中存在各种干扰和噪声,如何提取较为纯净的胎心信号从而提高胎心率计算准确率成为一个难点。考虑到胎心信号随机非平稳的特性,提出了Daubechies小波改进阈值去噪的分析方法来提取多普勒胎心信号。最后对小波变换后的胎心信号进行自相关算法计算得出胎心率,与传统处理方法相比,改进算法能够有效得到较为纯净的胎心信号,胎心率倍频、半频的问题得到有效抑制,从而提高了胎心率检测的准确性。
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