【摘 要】
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量子态估计是量子计算以及量子调控的基础,一般分为量子态层析,即对未知量子态（或过程的初态）进行估计,以及量子滤波,即对量子态进行实时的估计.本文首先介绍了近年来量子态层
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院系统控制重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11404113,61227902,61621003）, 广州市脑机接口及应用重点实验室（201509010006）资助
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量子态估计是量子计算以及量子调控的基础,一般分为量子态层析,即对未知量子态（或过程的初态）进行估计,以及量子滤波,即对量子态进行实时的估计.本文首先介绍了近年来量子态层析技术新的进展,内容包括极大似然方法,压缩感知方法和线性回归方法,并分析了它们的适用范围及各自的优缺点.进一步,基于量子计算的成熟载体超导电路电动力学系统,介绍了基于连续弱测量对量子态进行实时估计的贝叶斯方法,并分析了贝叶斯估计的适用情形.进一步,通过仿真实现了量子贝叶斯估计,可以很容易发现贝叶斯方法能够精确地实时追踪量子态的演化.
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