摘 要：在党中央精准扶贫的总体部署下，利用大数据的优势开展精准扶贫，构建以大数据为基础的贫困生认定体系，可以建立动态的贫困学生资助档案，便于对学生的资助情况和后续发展进行动态的跟踪管理，对于改善当前学生资助工作中的不足具有重要意义。
　　关键词：大数据；学生资助；工作机制
　　大数据技术可以最大化地对现有的数据资源进行整合，通过加工整理得出想要的数据信息，提高决策的科学性。大数据为学生资助工作机制的创新提供了条件，凭借其在信息手段上的多元化处理方式，可以对受到资助的学生的实际情况进行监测，对开展精准扶贫具有重要的参考意义。
　　一、高校学生资助工作中存在的问题
　　随着精准扶贫口号的提出，国家越来越重视高校学生资助工作的开展情况。首先，在现阶段的学生资助中，贫困生的认定仍旧是其中的基础性工作，但是标准的制订显得过于刻板，很难按照高校贫困生手册上的认定标准进行认定。其次，在贫困和非贫困之间并没有明确的界限，无法体现贫困学生认定的公平与合理性。在传统的贫困生认定机制中，一般是由学生提出申请，提交家庭经济情况表，程序较为烦琐，不能客观、真实地反映学生家庭的实际情况。最后，在资助学生的后续跟踪管理阶段，虽然看似是将贫困补助发放到学生的银行卡里就算结束了，但是现阶段高校一般不对学生资助资金的使用情况进行跟踪管理，一旦出现学生滥用资助金的现象，就会失去贫困生资助的真实意义，不利于贫困生的后续成长。
　　二、大数据环境下开展学生资助工作的优势
　　学生的资助工作一直是高校工作的一个重点。如何确保贫困认定的真实公平以及如何确保受助学生合理使用资助一直都是管理的难点。大数据环境为高校扶贫工作提供了有利的数据支持，可以有效促进现有资助体系的创新，给高校资助带来更多的活力。大数据可以对受助学生的实際情况进行监控，包括生源地信息、成绩信息、日常考勤信息、一卡通消费情况、手机消费记录等，为贫困生的资助育人提供有力的数据支持。同时，大数据平台还可以根据学生家庭情况的变化及时更新，每年9月初学生开学时对贫困档案进行重新认定和整理，使其具有灵活性。
　　三、大数据环境下创新学生资助工作机制的策略
　　1.建立贫困学生数据库
　　建立资助学生数据库是创新贫困学生资助机制的首要措施。利用大数据在信息处理上的优势，线上通过对学生微博、微信、QQ等账号的关注，发掘其消费情况数据；通过教师在校期间走访学生宿舍和对其他学生的询问进行双向结合，将这类信息导入贫困生管理数据库中，定期进行更新和总结，对动态数据库进行实时更新，及时了解受资助学生的真实情况，全面反映学生的真实生活情况，为学生资助大数据平台提供更多精确的信息，保证贫困生认定的公开公正。例如：在经过相关学生的同意后，可以对其银行卡消费记录、校园卡消费记录进行动态监控，为资助工作提供有力参考。
　　2.构建校园助学平台
　　贫困学生的资助形式不能仅以资金补贴为主，还应该创新帮扶形式，可以利用大数据技术搭建校园助学就业平台。学校的勤工助学部门可以与相关部门进行协调沟通，为学生提供更多的就业岗位，通过自己的努力得到相应的报酬。在校园助学平台的搭建中，一般采用实名制的形式，学生在平台上将自己的专业及特长进行展示，学校将岗位的性质及工作报酬、时间要求等在数据平台上公布，从而灵活地实现就业的双向选择，拓宽学生就业的途径，创新高校资助体系。
　　3.建立后续追踪考评机制
　　对于已经获得资助的学生来说，还需要建立后续跟踪管理体系，对受助金的使用进行监督，确保资金真正用在了需要的地方。利用大数据技术建立受助学生跟踪机制，对其受助后的资金消费和是否正常完成学业以及后续的就业进行追踪，对滥用资助金的学生进行批评，使学生能够真正用好资助金。
　　参考文献：
　　[1]王德林，黄江珊，仲苗旺，等.互联网环境下贫困大学生资助体系构建[J].中国冶金教育，2016（3）.
　　[2]姜燕霞.高校家庭经济困难学生资助体系现状与对策[J].文教资料，2015（29）.
　　[3]梁振聪.职业化视野下的高校学生资助工作队伍建设[J].赤峰学院报，2015（10）.
　　作者简介：王瑜（1979— ），女，河南许昌人，研究生学历，讲师，研究方向：教育科学研究法；赵登科（1980— ），河南鲁山人，研究生学历，副教授，研究方向：数据挖掘。
　　（责任编辑：庄 源 黄天骏）