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分析了汽车悬架的非线性特性，提出了一种采用遗传算法－神经网络的控制方法实现对车辆半主动悬架系统的控制，并用一个4自由度的车辆模型，分别对有该控制规律的半主动悬架和传统的被动悬架进行了计算机仿真，结果表明产者比后者具有更好的减振效果，文章将神经网络与遗传算法相结合，使控制器对付复杂问题的能力大大增强，为汽车半主动悬架控制系统的研制提供了一条崭新的途径。