【摘 要】
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基于eCognition软件采用面向对象的分类方法来提取道路,实验过程中选用多尺度分割以及光谱优化分割作为分割方法。选取worldview-2高分影像作为实验数据,试验区域选用连云港一处村镇道路,并根据实验区和实验对象选取特征进而分类,针对提取结果进行数学形态学计算得到大致的道路骨架,继而对道路进行追踪和细化操作。结果表明在高分辨率的遥感影像中的城乡主要道路可以利用多尺度分割和隶属度函数比较清晰地
【机 构】
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江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,山东科技大学测绘与空间信息学院
【基金项目】
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江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX19_0968,SJCX19_0970,SJCX19_0964)。
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基于eCognition软件采用面向对象的分类方法来提取道路,实验过程中选用多尺度分割以及光谱优化分割作为分割方法。选取worldview-2高分影像作为实验数据,试验区域选用连云港一处村镇道路,并根据实验区和实验对象选取特征进而分类,针对提取结果进行数学形态学计算得到大致的道路骨架,继而对道路进行追踪和细化操作。结果表明在高分辨率的遥感影像中的城乡主要道路可以利用多尺度分割和隶属度函数比较清晰地提取出来,经过细化后道路形态更加规整。
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