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本文通过Python为技术手段,基于CIMISS数据环境,依据《农业气象观测规范》要求,通过完整性检查、数据小数位检查、值域检查以及内部一致性检查,对我区观测的作物与牧草两部分数据自动进行数据质量控制,极大程度地减少了人工工作量,增强了农业气象数据质量控制的时效性,确保了观测数据及时可用.
基于CIMISS的农业气象观测数据自动质量控制系统
【摘 要】
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本文通过Python为技术手段,基于CIMISS数据环境,依据《农业气象观测规范》要求,通过完整性检查、数据小数位检查、值域检查以及内部一致性检查,对我区观测的作物与牧草两部分数据自动进行数据质量控制,极大程度地减少了人工工作量,增强了农业气象数据质量控制的时效性,确保了观测数据及时可用.
【机 构】
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内蒙古自治区气象信息中心,内蒙古 呼和浩特 010051
【出 处】
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现代农业
【发表日期】
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2021年5期
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