【摘 要】
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通过对火力发电厂DCS数据采集系统中不同时刻、不同机组输出功率所对应的煤耗数据和NO、SO2的排放数据进行分析，通过二次拟合的方法分别得到以功率P为自变量，以煤耗量和污染物
【机 构】
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内蒙古工业大学能源与动力工程学院,中国核工业第二二建设有限公司
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通过对火力发电厂DCS数据采集系统中不同时刻、不同机组输出功率所对应的煤耗数据和NO、SO2的排放数据进行分析，通过二次拟合的方法分别得到以功率P为自变量，以煤耗量和污染物排放为因变量的2个单目标函数。利用目标函数对电厂经济性能的权重影响不同的原理得到权重系数，进而求得综合加权模型。分别用模拟退火算法（SA）、基因遗传算法（GA）、遗传模拟退火算法（GA—SA）对于模型进行求解，并分别通过鲁棒性能、寻优效率、优化效果3个方面对3种算法进行评价。分析得出，在解决机组负荷优化分配问题时，使用动态加权方法简化模
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