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采用Brovey、HIS、PanSharpen、Gram-Schmid、PCA、Wavelet等融合方法对World-View全色与Geoeye-1多光谱影像进行融合处理,在传统的光谱还原、纹理清晰度指标的基础上,引入植被权重的改进相似度定量评价法,其以人眼的视觉特性为出发点,侧重于图像的结构信息和光谱与纹理的均衡度,并着重考虑林业遥感尤其城市森林资源监测应用中对突出植被信息的要求,利用MatLab构建评价程式,通过对G_MMSIM及常规指标的综合比对分析,认为此法与目视判读较为接近,可以在评价实践