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当前越来越多的场景需要将手写体的文字转换为电子格式,手写体识别成为人机交互最便捷的手段之一,拥有广泛的应用前景.文章提出了一种基于TensorFlow框架的深度学习手写识别方法,包含手写数字识别和手写汉字识别.以TensorFlow为框架,采用CNN神经网络模型建立训练集以降低识别错误率.实验结果最终表明,对手写数字的识别率达到95％,对手写汉字的识别率达到90％.