一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法

来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：cheng_wutao

【摘要】

：

水下监控视频中的珊瑚礁鱼检测面临着视频成像质量不高、水下环境复杂、珊瑚礁鱼视觉多样性高等困难,是一个极具挑战的视觉目标检测问题,如何提取高辨识度的特征成为制约检测精度提升的关键。提出了一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法,通过设计视觉特征聚合和时序特征聚合2个模块,融合多个维度的特征以实现这一目标。前者设计了自顶向下的切分和自底向上的归并方案,可实现不同分辨率多层卷积特征图的有效聚合;后者给出了

【作者】

：

陈智能史存存李轩涯贾彩燕黄磊

【机构】

：

中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心,北京 100190;北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044;百度公司,北京 100085;中国海洋大学信息科学与工程学院,青岛 2

【出处】

：

北京航空航天大学学报

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

珊瑚礁鱼卷积神经网络时空联合特征目标检测特征融合

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

Slab breakoff:a causal mechanism or pure convenience?

The idea of lithosphere delamination has long been conceived as a mechanism to cause tectonic uplift,metamorphism and magmatism in active orogenic belts[1–3].S

期刊

collisiontectonicorogenicconvenienceupliftmantlesubductionbeneathcontine

电力系统厂站接线图拓扑关系检测技术

厂站接线图中电气元件的拓扑关系是厂站接线图自动生成技术所需的核心数据。目前,已知的厂站接线图自动生成技术仍然依靠人工获取图中的拓扑关系。通过利用基于深度学习的目标检测技术与传统的计算机图像处理技术相结合的方式,能够实现厂站接线图拓扑关系检测。首先,利用基于深度学习的目标检测方法对电气元件进行识别,并利用计算机图像处理技术对标量格式接线图进行预处理,完成电气元件与连接线的分割。然后,利用轮廓跟踪算法

期刊

厂站接线图拓扑关系深度学习目标检测轮廓跟踪

BiPAP联合尼可刹米治疗慢性阻塞性肺疾病合并肺性脑病的疗效观察

会议

BiPAP尼可刹米治疗慢性阻塞性肺疾病肺性脑病

APACHEⅡ评分对预测老年重症肺炎病人预后的评估价值

会议

APACHEⅡ评分预测老年重症肺炎病人预后

气管内滴入利多卡因对呼吸机相关肺炎吸痰的影响

会议

气管内滴入利多卡因呼吸机相关肺炎吸痰

因材施教在中职数学教学中的应用探讨