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基于BP神经网络算法生成误差补偿单元,提出一种高效、高精度的采样学习实施方法和具体算法迭代格式,对天线伺服机械数据进行有效校正,实现系统高精度的智能化创成.方法简单可行,显著提高系统精度,且降低系统造价和使用维修费用.
天线伺服机械的智能创成精度
【摘 要】
：
基于BP神经网络算法生成误差补偿单元,提出一种高效、高精度的采样学习实施方法和具体算法迭代格式,对天线伺服机械数据进行有效校正,实现系统高精度的智能化创成.方法简单可
【机 构】
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西安电子科技大学
【出 处】
：
电子机械工程
【发表日期】
：
2002年3期
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