【摘 要】
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针对冷水机组中常见的7种故障，本文基于交叉熵损失函数和随机梯度下降算法建立了多目标异权重回归模型，进行故障诊断。该模型较常规的机器学习分类模型简单，无需迭代，计算速度快，且为显式模型（非黑箱）,可直观分析各参数对每类故障的重要程度。与传统的单目标回归模型相比，故障诊断性能优势显著，在不同特征集合下，性能最低提升40.50%。对比不同文献中特征集合在本模型中的效果，并提出了新的特征集合，正常运行及7
【基金项目】
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国家自然科学基金（51506125）资助项目～～；
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针对冷水机组中常见的7种故障，本文基于交叉熵损失函数和随机梯度下降算法建立了多目标异权重回归模型，进行故障诊断。该模型较常规的机器学习分类模型简单，无需迭代，计算速度快，且为显式模型（非黑箱）,可直观分析各参数对每类故障的重要程度。与传统的单目标回归模型相比，故障诊断性能优势显著，在不同特征集合下，性能最低提升40.50%。对比不同文献中特征集合在本模型中的效果，并提出了新的特征集合，正常运行及7类故障的总体诊断准确率可达89.83%,局部故障的诊断准确率达到98%以上。通过可视化诊断模型中的参数权重，发现过冷度和供油温度参数对诊断制冷剂泄漏、制冷剂过充和润滑油过量3种系统性故障最为重要；供油压力、冷凝器趋近温度、蒸发器与冷凝器的水流量参数对诊断4种局部故障最为重要。
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在国土空间规划体系改革的背景下，以村庄规划的发展演变历程为切入点，分别从规划体系转变、乡村振兴战略以及农村“三块地”改革试点三个方向，引出对本轮多规合一实用型村庄规划编制重点的思考。探讨“农村产业融合方式”以及“农村‘三块地’改革试点”在村庄规划中延伸应用的基础上，并结合宜春市城郊融合型村庄为实证案例。通过用地综合评价，提出以农村产业化融合为指引，以村庄规划“三块地”之间相互转换腾挪为技术手段的用
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