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在标准PCA原理基础上,提出了核主成分分析算法进行人脸识别.在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析降维,然后再执行核主分量分析(KPCA).为了进一步降低经典PCA的处理时间,使本算法具有更高的效率,在ORL标准人脸库上的实验结果验证了所提算法的有效性.
基于核主成分分析的人脸识别
【摘 要】
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在标准PCA原理基础上,提出了核主成分分析算法进行人脸识别.在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析降维,然后再执行核主分量分析(KPCA).为了进一步降低经典PCA的处
【机 构】
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南京工业大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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中国科技博览
【发表日期】
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2004年期
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