【摘 要】
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认知电子战要求使用更为智能的算法以适应日益复杂多变的电磁环境。针对参数存在变化的旋转调谐磁控管捷变频雷达的频率预测问题,以真实数据为依据,在剔除野值的基础上分析数
【基金项目】
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国家自然科学基金(61601491);中国博士后科学基金(20 17M613370)
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认知电子战要求使用更为智能的算法以适应日益复杂多变的电磁环境。针对参数存在变化的旋转调谐磁控管捷变频雷达的频率预测问题,以真实数据为依据,在剔除野值的基础上分析数据,提出了基于差分进化算法的频率预测方法。相较已有工作,所提方法不仅提高了频率预测精度,进一步地降低了对数据连贯性的要求,而且能够通过在线分析适应调谐参数变化的频率规律,因此具有更强的应用价值和鲁棒性。实测数据实验证明了所提算法的性能。
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