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现有的匿名化方法多采用时空伪装技术，该技术计算负担重，LBS 响应延迟时间长，导致LBS服务质量低。为此，提出了分解重构的匿名化方法，该方法首先对接收到的LBS查询集进行分组，形成满足匿名模型的等价类，然后对每个等价类根据不同的策略进行分解和重构，生成新的匿名查询集。此外，面向多种隐私需求，提出了一系列匿名模型，并进一步提出了基于分解重构技术的匿名模型的实现算法MBFAA 。实验表明，提出的重构分解技术可以有效地实现各种匿名模型。