修正与融合的肺部分割算法

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：helppeng

【摘要】

：

为了能在适当的计算复杂度下获得较好的分割效果,在总结现有方法优缺点的基础上提出了将简单方法进行修正与融合的肺部分割方法.首先使用聚类的方法将CT图像中的像素点分为亮与暗两类,获得灰度值不同的小区域,然后区分出初始肺部的大致区域,最后根据CT图像的具体特性,使用识别出的初始肺部区域边界附近像素点的梯度以及灰度信息对边界进行修正.使用上述综合方法对CT图像的处理结果表明,在计算复杂度不是太大的情况下能

【作者】

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窦圣昶赵海朱宏博王彬

【机构】

：

东北大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

东北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

CT图像肺结节融合聚类梯度 CT imagespulmonary nodulesintegrateclusteringgradient

【基金项目】

：

辽宁省科技厅软课题(2015401039),辽宁省教育厅重点实验室基金资助项目(LZ2014015)国家自然科学基金资助项目(51171041).

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