基于CoSaMP算法的信号冗余分析

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以稀疏表示理论为出发点,分析信号的压缩感知理论与传统Nyquist采样定理的理论对比结果,根据CoSaMP算法和IFFT信号重构结果,定性和定量地分析了信号内部冗余性与利用这种冗余特征进行减运算量处理的可行性,进一步探讨信号的非均匀化处理,包括分数域和分形等方法在信号处理领域的适应性。
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