【摘 要】
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针对低碳分布式流水线调度问题(DFSP–LC),提出了一种基于序关系的增强分布估计算法(OEEDA),用于最小化最大完成时间和总碳排放量.在OEEDA的第1 阶段,利用基于贝叶斯统计推断
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51665025),云南省应用基础研究计划项目(2015FB136),云南省教育厅科学研究基金项目(2017ZZX149)资助.
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针对低碳分布式流水线调度问题(DFSP–LC),提出了一种基于序关系的增强分布估计算法(OEEDA),用于最小化最大完成时间和总碳排放量.在OEEDA的第1 阶段,利用基于贝叶斯统计推断的分布估计算法(BEDA)在问题解空间进行一定时间的搜索,用于发现优质解并将其保存于非劣解集中.在OEEDA的第2 阶段,提出了基于序关系的四维矩阵(OFDM)对优质解的序关系(即工件块结构及其位置信息)进行有效学习和积累,进而设计了在解中固定部分块结构的采样机制,可更加明确地指导算法的全局搜索方向.同时,引入基于解、工厂
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