基于VMD能量熵与支持向量机的断路器机械故障诊断方法研究

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高压断路器分、合闸时产生的振动信号中存在着大量的机械状态信息,为了准确地进行高压断路器机械故障诊断,采用变分模态分解对高压断路器分闸过程中的振动信号进行分解得到多个IMF分量,对得到的IMF分量提取能量熵作为特征量输入到支持向量机中进行高压断路器机械故障识别,实验结果验证了该方法诊断故障的有效性。
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