利用单神经元模型改善概率PSS的阻尼特性

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在电力系统稳定器(PSS)设计中,用概率方法可以考虑更多的系统运行方式。为了进一步改善PSS的鲁棒性,将单神经元模型引入PSS设计中,形成附加控制单元,附加控制参数可以随运行方式而变化。为确定参数变化方程,在-8机系统上进行了大量的试算和分析,考虑了不同配置方案,包括附加控制单元的数量和地址,本地和远方控制信号等。与固定参数的概率PSS性能相比较,引入单神经元模型后,各方案的阻尼特性均有不同程度的改善,临界阻尼比最大改善量达40%。
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