小波变换在多光谱图象压缩中的应用

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机载高分辨率成象光谱仪所记录的数据量很大 ,而采用普通的压缩方法其精度满足不了事后处理的要求。因此利用小波变换 ,将图象分解成不同的频率区域 ,再根据多光谱图象的特点进行编码压缩 ,较好地完成了压缩编码的任务 ,与通用的压缩方法相比 ,不易产生细节模糊 ,具有更高的精度。 Airborne high-resolution imaging spectrometer recorded a large amount of data, and the use of ordinary compression accuracy can not meet the requirements of post-processing. Therefore, using wavelet transform, the image is decomposed into different frequency regions, and then encoded and compressed according to the characteristics of multispectral images, so as to accomplish the task of compressing and encoding well. Compared with the common compression method, it is not easy to generate details, With higher accuracy.
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