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针对椭圆曲线加密系统的加密速度不能满足实时性要求的现状,分析了椭圆曲线加密机制（Elliptic Curve Cryptography,ECC）潜在的并行性,研究了GPU众核多线程及共享存储空间和只读Cache对ECC性能提升的影响,提出了以GPU强大计算资源和有效的存储带宽来流化加速ECC的方法。实验结果显示,在支持计算统一设备架构（Computing Unified Device Architecture,CUDA）的GPU上流化实现的ECC原型系统与优化的CPU实现相比可获得高达66×的加