论文部分内容阅读
针对现有的NHPP类软件可靠性增长模型,提出一个既考虑关联故障和构件结构,又考虑软件的不完美测试、故障检测率和故障改正效率随时间变化的NHPP类软件可靠性增长模型框架.许多经典的软件可靠性增长模型以及基于软件故障类型和构件结构的NHPP类模型都可以从这个框架中推导出来.
一个改进的NHPP类软件可靠性增长模型框架
【摘 要】
：
针对现有的NHPP类软件可靠性增长模型,提出一个既考虑关联故障和构件结构,又考虑软件的不完美测试、故障检测率和故障改正效率随时间变化的NHPP类软件可靠性增长模型框架.许
【机 构】
：
兰州理工大学理学院
【出 处】
：
兰州理工大学学报
【发表日期】
：
2012年4期
【基金项目】
：
甘肃省自然科学基金（3ZS042-B25-016）
其他文献
最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它决定了文本关联规则挖掘算法的性能.针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足,改进传统的倒排表,并结合最小支持度阈值动
为摸索出一种固结土的新方法,以解决目前固结土中存在的部分问题,通过化学分析、无侧限抗压强度、固结土与水泥土及石灰土对比试验和SEM电镜分析试验等一系列实验,研究矿渣硫
介绍液压踏步控制系统工作原理,以某型号卷取机1#助卷辊为对象,确立物理模拟负载试验方案,对系统进行理论受力分析和数学建模.通过模拟负载试验研究该阀控非对称缸系统的特性