【摘 要】
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研究P2P网络的通信优化问题,提高通信效率。随着网络规模的扩大,p2p节点间路径的复杂程度不断增加,权重属性复杂度增加。传统的Dijkstra通信路径选取算法,需要遍历从源节点出发的所有网络节点,一旦节点权重复杂,造成计算结果不收敛,不能及时找出最优传输路径,导致通信效率过低的问题。提出一种节点自适应聚类的P2P最优路径选择方法,使得P2P中的节点采用Kleinberg模型构建的数据结构,根据实际
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研究P2P网络的通信优化问题,提高通信效率。随着网络规模的扩大,p2p节点间路径的复杂程度不断增加,权重属性复杂度增加。传统的Dijkstra通信路径选取算法,需要遍历从源节点出发的所有网络节点,一旦节点权重复杂,造成计算结果不收敛,不能及时找出最优传输路径,导致通信效率过低的问题。提出一种节点自适应聚类的P2P最优路径选择方法,使得P2P中的节点采用Kleinberg模型构建的数据结构,根据实际的网络资源环境自适应选择最优通信路径,极大地提高了节点路径的查询效率,解决了传统方法逐个遍历网络节点导致
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