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利用BP算法和试验数据，构建了神经网络预测模型；用该神经网络预测模型研究了各种主要化学成分对材料强度和冲击韧性的影响；通过神经网络预测，设计开发出了一种高强高韧钻杆用无缝钢管。分析结果显示：该高强高韧钻杆用无缝钢管在屈服强度达到1100MPa以上的同时，-20℃纵向冲击功达到了100J以上；该神经网络预测模型的数据拟合度好，预测精度高。