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本文利用充分完全统计量,给出了负二项分布下,总体均值μ和参数P的方差一致最小的无偏估计(UMVUE),特别当r=1时,给出了方差σ2的UMVUE,然后,再利用共轭先验分布给出参数P的贝叶斯估计,并在特殊情形下,对两种估计进行了比较。
负二项分布下参数的方差一致最小无偏估计及贝叶斯估计
【摘 要】
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本文利用充分完全统计量,给出了负二项分布下,总体均值μ和参数P的方差一致最小的无偏估计(UMVUE),特别当r=1时,给出了方差σ2的UMVUE,然后,再利用共轭先验分布给出参数P的贝
【机 构】
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东南大学土木学院,安徽工业大学数理系
【出 处】
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安庆师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年01期
【基金项目】
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安徽省教委科研项目(2002kj054)
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