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粒子群算法在电动机辨识中的应用及研究
粒子群算法在电动机辨识中的应用及研究
来源 :上海电气技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangshuai5365
【摘 要】
:
介绍了粒子群算法(PSO)及其实现电动机参数辨识的工作原理,总结了应用粒子群算法实现电动机参数辨识的国内研究状况,并指出了粒子群算法在电动机参数辨识领域以离线电动机工程
【作 者】
:
邓云天
齐亮
【机 构】
:
上海电气集团股份有限公司上海电机厂有限公司,上海电气集团股份有限公司中央研究院
【出 处】
:
上海电气技术
【发表日期】
:
2011年4期
【关键词】
:
粒子群算法
参数辨识
电动机
混合算法
particle swarm optimization(PSO)
parameter identification
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介绍了粒子群算法(PSO)及其实现电动机参数辨识的工作原理,总结了应用粒子群算法实现电动机参数辨识的国内研究状况,并指出了粒子群算法在电动机参数辨识领域以离线电动机工程应用为主的发展趋势。
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