【摘 要】
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信息技术、社会经济的不断进步,导致了高校贫困生的贫困判断标准与以往大有不同,使得传统的贫困认定方法遇到了巨大的挑战和困难。基于机器学习、人工智能等模式识别方法构建
【基金项目】
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2019年度江苏理工学院大学生实践创新训练计划项目(KYX19026),江苏高校哲学社会科学研究项目(2018SJA1726、2018SJA1729)
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信息技术、社会经济的不断进步,导致了高校贫困生的贫困判断标准与以往大有不同,使得传统的贫困认定方法遇到了巨大的挑战和困难。基于机器学习、人工智能等模式识别方法构建高校贫困生贫困认定模型,利用高校贫困生校园生活数据对其进行充分训练和优化,最后用该模型对高校贫困生进行贫困认定,并考虑到特殊情况需进行复核、及时更新数据库、优化系统及隐私信息保护等注意事项。基于校园大数据的高校贫困生认定能够实现对贫困大学生的精准认定。贫困生的公平利益能够被高校大数据系统所保障,使高校的决策争议少、氛围好。
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