论文部分内容阅读
参数解集模型具有固定的相依结构和边缘概率分布，非参数解集模型克服了参数解集模型的缺点，但非参数解集模型有自身的不足：用于时间量随机解集时，不能保持首尾自相关结构一致性；用于空间量分解时，不能保持空间上的量滞时为1的自、互相关特性。基于改变条件概率密度函数对非参数解集模型进行了改进，提出了改进的非参数解集模型。将建议模型应用于金沙江流域屏山站月径流随机生成，结果表明改进模型是合适的。