【摘 要】
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采用实证的方法,以百度百科语料库为实验抽取对象,在对同义词自动抽取技术分析比较的基础上,提出了多策略的中文同义词抽取的思路。综合利用字面相似度方法、特征模式匹配方
【机 构】
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南京信息工程大学,南京理工大学信息管理系,中国科学技术信息研究所在站,南京农业大学信息管理系
【基金项目】
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中国博士后科学基金特别资助项目(项目标号:200801105);国家科技支撑计划重点项目(项目编号:2006BAH03B02)“科技文献信息服务系统关键技术研究及应用示范项目”子课题;教育部人文社会科学研究一般项目(项目编号:08JC870007)研究成果之一
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采用实证的方法,以百度百科语料库为实验抽取对象,在对同义词自动抽取技术分析比较的基础上,提出了多策略的中文同义词抽取的思路。综合利用字面相似度方法、特征模式匹配方法和PageRank链接分析方法对中文百科语料库中的同义词进行自动获取,具有多领域适用性、获取同义词类型多样性等特点。实验结果表明,该方法具有可行性,并可应用于其它语种的同义词自动获取中。未来的研究应进一步实现模式的自动定义、完善抽词词典、有效排除噪音数据并构建能真实反映语义关系的词汇矩阵。
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