【摘 要】
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基于LCOE地图新工具,通过将Delft 3D潮流数值模型与经济参数LCOE相结合,将资源可利用性和经济性结合来进行潮流能发电站的规划选址,并结合LCOE地图参数的变化,对比分析不同参
【机 构】
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中国海洋大学工程学院,青岛市海洋可再生能源重点实验室
【基金项目】
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山东省重大基础研究计划(ZR2017ZA0202),国家自然科学基金(51479185)。
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基于LCOE地图新工具,通过将Delft 3D潮流数值模型与经济参数LCOE相结合,将资源可利用性和经济性结合来进行潮流能发电站的规划选址,并结合LCOE地图参数的变化,对比分析不同参数对潮流能发电成本的影响.结果表明:斋堂岛东南部海域是规划潮流能发电站较为理想的区域;提高功率系数和降低建设成本是降低潮流能发电成本应首先考虑的因素.
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