【摘 要】
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本文的术语定义抽取,在分析术语定义的语言学特征,进行硬匹配的基础上,通过将术语定义用词与人民日报用词进行对比,给出了词语和句子的定义隶属度这一概念,并且与向量空间模
【机 构】
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北京语言大学语言信息处理研究所,北京语言大学语言信息处理研究所,
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本文的术语定义抽取,在分析术语定义的语言学特征,进行硬匹配的基础上,通过将术语定义用词与人民日报用词进行对比,给出了词语和句子的定义隶属度这一概念,并且与向量空间模型有效结合起来,提出了一种术语智能匹配算法。实验取得了较好的效果,有效地解决了术语定义的提取问题。
Based on the analysis of the linguistic features of the definition of terms and the hard matching, the concept of definition of words and sentences is given through the comparison between the term of definition and the words of People’s Daily. And with the vector space model effectively combined, a term intelligent matching algorithm is proposed. Experiments have achieved good results, effectively solve the problem of the definition of terms.
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