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车型识别已成为智能交通系统研究中的一个重要内容。根据同类车型尺寸特征如长、宽、高特征值都具有相似性特点,利用已有车型数据库,分别使用逆传播(BP)神经网络、支持向量机(SVM)网络、有监督Kohonen网络这三种神经网络分类方法对车型尺寸特征进行分类,得到三个车型识别准确率并进行比较验证。实验结果表明:有监督Kohonen网络的分类方法具有较高的车型识别精度,实验效果明显,车型识别准确率高。