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探索基于专利共被引分析来识别领域研究前沿的方法。采用基于原始观测值和余弦距离两种相似度算法,建立专利相似度矩阵,利用社会网络分析,获得研究前沿簇,再进行簇类命名,得到研究前沿。利用Innography数据库的脑机接口领域专利数据对此方法进行验证,并对两种算法获得的结果进行比较,发现相对于基于原始观测值的相似度算法,余弦距离相似度算法能识别出更多的研究前沿,且识别结果伯内容更为丰富。