利用Landsat影像定量评价土地盐渍化的方法探索——以瓜州-敦煌地区为例

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以2015年7月甘肃省瓜州-敦煌地区Landsat影像为研究对象,先后提取了盐碱化指数(Salinization index,SI)、修改后盐碱化指数(Modified salinization index,MSI)以及归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)和以二维特征空间构建新的盐渍化遥感监测指数(Modified salinization detection index,MSDI),同时利用同期野外实际考察测量数据进行适应性评价和精度验证。结果表明,指数SI容易将盐碱地和裸土地混淆,不能准确表示盐渍化程度;MSI在提取盐渍化方面具明显优势,但其仅考虑样本像元内以裸土为主的情况,忽略了像元内植被光谱信息。最后综合考虑裸土和植被信息,采用新构建的指数MSDI对该区域盐渍化进行定量化提取,结果表明MSDI指数对盐渍化提取的总体精度为86.36%,能很好反映该地区盐渍化程度。
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