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期刊论文
基于机器学习的网页文本抽取技术
基于机器学习的网页文本抽取技术
来源 :图书馆学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:FOFOXX
【摘 要】
:
本文主要研究了从不同类型的html页面中根据需要抽取指定文本的技术。首先分析了目前主流的文本抽取技术的优点及缺点,并针对传统文本抽取技术的不足提出了基于机器学习的网页
【作 者】
:
程娟
【机 构】
:
江汉大学文理学院图书馆
【出 处】
:
图书馆学研究
【发表日期】
:
2008年5期
【关键词】
:
文本抽取
文本密度
机器学习
神经网络java
text extraction text density machine learning neural net
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本文主要研究了从不同类型的html页面中根据需要抽取指定文本的技术。首先分析了目前主流的文本抽取技术的优点及缺点,并针对传统文本抽取技术的不足提出了基于机器学习的网页文本抽取技术;然后重点分析了此技术的实现原理,并在最后以案例方式介绍了使用java语言构建基于此技术的文本抽取系统。
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