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为了考察噪声对神经元系统中内部信息传递的作用，研究了有界噪声对神经元放电行为的影响，特别是噪声对神经元放电的抑制效应即反随机共振现象．通过蒙特卡洛随机模拟方法，系统研究了当输入电流激发神经元持续放电的情况下，有界噪声中各参数对神经元平均放电率的影响．研究发现，随机相位能抑制神经元的放电行为，即产生反随机共振现象；振幅越大，频率越小，抑制效果越明显；且在稳定的振幅和频率条件下，电流强度越小，平均放电率越小，抑制效果越明显．该抑制效应的研究对生物医学疾病如癫痫具有重要的理论意义．