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平板硫化机电加热式热板的瞬态导热过程，由于存在多种影响因素，是一个比较复杂的过程。但在特定的环境中，相邻热管之间的管间距是影响热板温度场分布的主要因素。由于热板温差和管间距之间是高度非线性关系，所以本文利用BP神经网络对热板温差进行模型预测，通过训练和验证两个过程，结果表明BP神经网络不但能较好地拟合已知数据，还具有良好的预测功能，为工程设计提供了参考依据。