【摘 要】
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椎骨的精确分割对于椎骨形态学研究和脊柱疾病的诊断和治疗有重要意义。通过对正常人脊柱CT图序列的变化规律进行研究,提出了一种基于CT图像序列并利用椎骨面积变化规律进行
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61472466,61572167,61271123);国家自然科学基金青年项目(61502136)
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椎骨的精确分割对于椎骨形态学研究和脊柱疾病的诊断和治疗有重要意义。通过对正常人脊柱CT图序列的变化规律进行研究,提出了一种基于CT图像序列并利用椎骨面积变化规律进行分割的椎骨分割算法。该方法通过对预先处理后的CT图像序列进行椎骨区域面积统计,找出用于分割的显著极大特征点,并利用连续图像相似性筛选出椎骨实际分割点,最后从序列中提取图像并进行三维重建。实验表明,该算法对正常人体腰椎和胸椎下部的椎骨CT图像序列有良好地分割效果,自动化程度较高。对脊柱形态学研究和矫正手术模拟有重要意义。
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