【摘 要】
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为了准确地识别语音情感信息,研究了语音情感识别的降维中判别级联效应.基于现有的局部投影算法和图形嵌入理论,提出了一种新型判别分析算法,即DCLPP算法.为了能够对语音情感
【机 构】
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东南大学水声信号处理教育部重点实验室,盐城工学院信息工程学院
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China（No.61231002,61273266）, the Ph.D.Program Foundation of Ministry of Education of China（No.20110092130004）, China Postdoctoral Science Foundation（No.2015M
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为了准确地识别语音情感信息,研究了语音情感识别的降维中判别级联效应.基于现有的局部投影算法和图形嵌入理论,提出了一种新型判别分析算法,即DCLPP算法.为了能够对语音情感识别保持足够的信息,该算法利用嵌入图形为样本的内部特点保留了原始空间.然后,为了扩展映射形式,提出了一种kernel dCLPP（KDCLPP）的方法.在EM O-DB和eNTERFACE＇05情感语音数据库上对该算法进行了验证,结果表明,所提算法可明显地超越现有的常用主成成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部保持投影（LPP）
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