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针对人脸图像歪斜导致识别程度较低的问题,提出了基于最佳阈值分割(迭代法)和灰度积分投影技术的人脸眼部特征提取、定位的方法。首先,采用预处理操作解决图像中存在的噪声和图像模糊不清晰的问题,并对人脸歪斜图像作Radon变换以及对眼部遮挡物采取生成式对抗网络的方式。然后执行图像的迭代法操作,以获取图像中的感兴趣区域(ROI),并运用积分投影来获得伪坐标点。最后利用分块灰度积分投影方法对眼部进行了准确的定位,提高了人脸图像中眼部特征提取和定位的精确度。实验表明,上述算法在人脸眼部特征提取和定位上好于其的方法。