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本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型，针对特征层融合的高维数，量纲不统一，信息表达方式差异等特点，利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合，经实验仿真证实，这一融合方法较单源识别正确识别率提高７个百分点左右。
模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用
【摘 要】
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本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型，针对特征层融合的高维数，量纲不统一，信息表达方式差异等特点，利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合，经实验
【机 构】
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国防科技大学ATR国家重点实验室
【出 处】
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国防科技大学学报
【发表日期】
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1997年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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