【摘 要】
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基于高斯包络线性调频基的自适应信号分解是一种分辨力高、性能优良的时频分析算法，在语音信号、地震信号、雷达信号等可以用调频类函数进行建模的信号分析中有着广阔的应用前
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基于高斯包络线性调频基的自适应信号分解是一种分辨力高、性能优良的时频分析算法，在语音信号、地震信号、雷达信号等可以用调频类函数进行建模的信号分析中有着广阔的应用前景。该算法在四维参数空间构造和求解超越方程，得到参数的闭式解，与传统的优化算法相比大大降低了运算量。对于由高斯包络线性调频基不相交或浅相交形成的简单信号，该算法具有非常优良的分辨性能，而对由高斯包络线性调频基深相交形成的复杂信号分解存在较大误差。本文针对这一问题进行研究，指出初值选择在该算法中的重要作用，分析了得到高精度分解结果的初值条件，提出了
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