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以自组织特征映射(Self-organizing map,SOM)算法作为理论基础,实现了对文本文档的聚类,并且给出了相应的类别标注,同时对聚类的准确度进行了评价,由于准确度较低而后提出了把tf@idf计算词权重的方法应用到SOM算法的输入文本向量中去,因此提高了聚类的平均准确度.
基于SOM算法实现的文本聚类
【摘 要】
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以自组织特征映射(Self-organizing map,SOM)算法作为理论基础,实现了对文本文档的聚类,并且给出了相应的类别标注,同时对聚类的准确度进行了评价,由于准确度较低而后提出了
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2004年1期
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